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 * @Date: 2023-10-14 12:00:51
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 * @LastEditTime: 2023-10-14 12:01:08
 * @FilePath: \every-little-progress\day 327\test.cc
 * @Description: 这是默认设置,请设置`customMade`, 打开koroFileHeader查看配置 进行设置: https://github.com/OBKoro1/koro1FileHeader/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE
 */



// 690. 员工的重要性
// https://leetcode.cn/problems/employee-importance/description/
// 给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

// 比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

// 现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

 

// 示例：

// 输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
// 输出：11
// 解释：
// 员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
 

// 提示：

// 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
// 员工数量不超过 2000 。


/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/

class Solution {
public:
    void importance_sum(int& sum, unordered_map<int, Employee*>& hash, Employee* pe)
    {
        sum += pe->importance;
        for(const auto& e : (pe->subordinates))
        {
            importance_sum(sum, hash, hash[e]);
        }
    }

    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        unordered_map<int, Employee*> hash;
         for(const auto& e : employees) hash[e->id] = e;

        int sum = 0;
        importance_sum(sum, hash, hash[id]);

        return sum;
    }
};